Thay Đổi Của Truyền Thông Trả Phí (Paid Media) 2025 Bạn Đã Biết?

Các công cụ AI hội thoại như Google Gemini và Microsoft Copilot đang dần trở thành trợ thủ đắc lực cho Marketer trong việc tạo và tối ưu hóa quảng cáo. AI không chỉ giúp tự động tạo ra nhiều phiên bản quảng cáo khác nhau mà còn phân tích hiệu suất để đề xuất phương án tối ưu. Marketer có thể tận dụng AI để thử nghiệm các biến thể nội dung, so sánh với phiên bản gốc nhằm xác định phong cách nào thu hút khách hàng tốt nhất.

Ví dụ, nếu một thương hiệu hiện đang tập trung vào lời kêu gọi hành động (CTA) trực diện, AI có thể đề xuất cách tiếp cận mới như kể chuyện hoặc nhấn mạnh lợi ích sản phẩm. Việc triển khai thử nghiệm này trên quy mô nhỏ sẽ giúp Marketer đánh giá được hiệu quả trước khi mở rộng chiến dịch.

Bên cạnh đó, AI còn mở ra cơ hội cá nhân hóa quảng cáo trên quy mô lớn. Dựa trên dữ liệu người dùng như vị trí, sở thích hay hành vi mua sắm, AI có thể tự động tạo ra các phiên bản quảng cáo phù hợp với từng nhóm khách hàng cụ thể. Marketer có thể tận dụng phân khúc đối tượng kết hợp với split testing (thử nghiệm phân tách) để xác định chiến lược nào mang lại tỷ lệ chuyển đổi cao nhất. Trong bối cảnh quảng cáo ngày càng cạnh tranh, tận dụng AI không còn là một lựa chọn mà đã trở thành một lợi thế bắt buộc để tối ưu hiệu suất.

Năm 2025 đánh dấu một bước chuyển lớn trong chiến lược nhắm mục tiêu quảng cáo, khi cookie bên thứ ba dần bị loại bỏ. Điều này buộc các Marketer phải tinh chỉnh phương pháp tiếp cận khách hàng, cân bằng giữa hiệu quả quảng cáo và bảo mật quyền riêng tư. Các công cụ như Enhanced Privacy Protection của Google hay Predictive Audiences của Microsoft sẽ giúp thương hiệu tiếp cận đúng đối tượng mà vẫn đảm bảo tuân thủ quy định về dữ liệu.

Giờ là thời điểm lý tưởng để xây dựng một chiến lược dữ liệu đầu tiên (first-party data) vững chắc. Thay vì phụ thuộc vào dữ liệu của bên thứ ba, các Marketer cần tập trung thu thập và tận dụng dữ liệu từ chính khách hàng của mình. Hệ thống CRM và dữ liệu thu thập từ website có thể giúp phân tích hành vi người dùng, từ đó tạo ra phân khúc khách hàng chất lượng và mang lại hiệu suất quảng cáo cao hơn.

Ngoài ra, Google và Microsoft đều cung cấp giải pháp Customer Match, cho phép nhắm mục tiêu khách hàng dựa trên dữ liệu thương hiệu tự thu thập. Tuy nhiên, từ tháng 01/2025, Google sẽ yêu cầu các chiến dịch quảng cáo chỉ sử dụng dữ liệu có sự đồng ý của người dùng. Điều này đặt ra yêu cầu cấp thiết cho các Marketer: cần xây dựng quy trình thu thập dữ liệu minh bạch và tuân thủ quy định.

Một trong những cách hiệu quả để làm điều này là triển khai trình quản lý đồng ý cookie và các biểu ngữ minh bạch, giúp người dùng hiểu rõ cách dữ liệu của họ được sử dụng và có quyền lựa chọn từ chối. Sự minh bạch chính là chìa khóa giúp thương hiệu xây dựng lòng tin và duy trì mối quan hệ lâu dài với khách hàng.

Google AI Overviews đang thay đổi cách quảng cáo xuất hiện trong tìm kiếm, mở ra cơ hội mới nhưng cũng đặt ra thách thức cho các Marketer. Việc theo dõi chặt chẽ và điều chỉnh chiến lược quảng cáo là điều kiện tiên quyết để duy trì lợi thế cạnh tranh.

Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm cách tẩy vết bẩn trên quần jeans, AI Overviews có thể hiển thị giải pháp, đồng thời đề xuất sản phẩm tẩy vết bẩn trong mục – được tài trợ. Điều này buộc các thương hiệu phải tối ưu hóa quảng cáo PPC (Pay Per Click) để thích nghi với mô hình mới.

Dưới đây là một số gợi ý để tận dụng sự thay đổi này:

• Theo dõi tỷ lệ nhấp (CTR): So sánh hiệu suất quảng cáo xuất hiện trong AI Overviews với tìm kiếm truyền thống để đánh giá mức độ tương tác và điều chỉnh nội dung phù hợp.
• Tạo nội dung quảng cáo chuyên biệt: Dùng hình ảnh bắt mắt, tiêu đề ngắn gọn và CTA rõ ràng để tăng sức hút trong môi trường tìm kiếm AI.
• Tận dụng dữ liệu từ Performance Max: Theo dõi hiệu suất của các vị trí quảng cáo AI để rút kinh nghiệm và tối ưu hóa chiến dịch trên nhiều nền tảng khác nhau.

Người tiêu dùng ngày nay không chỉ sử dụng một nền tảng mà liên tục chuyển đổi giữa nhiều kênh khác nhau. Để bắt kịp xu hướng này, Marketer cần áp dụng chiến lược quảng cáo đa kênh với thông điệp nhất quán trên từng nền tảng.

TikTok và Reddit đang trở thành những kênh quảng cáo tiềm năng, giúp thương hiệu kết nối hiệu quả hơn với khách hàng. Với hơn 72,7 triệu người dùng mạng xã hội tại Việt Nam (tính đến tháng 1 năm 2024), việc khai thác đúng nền tảng sẽ tạo ra lợi thế lớn trong việc tiếp cận khách hàng tiềm năng. Hãy xác định các điểm tiếp xúc chính của khách hàng. Nếu họ khám phá sản phẩm trên TikTok nhưng mua hàng qua Google Shopping, thương hiệu cần duy trì sự hiện diện trên cả hai nền tảng với nội dung nhất quán và phù hợp với hành vi người dùng.

Tối ưu theo chỉ số từng nền tảng

• TikTok: Chú trọng tỷ lệ hoàn thành video, mức độ tương tác (lượt thích, bình luận).
• LinkedIn: Theo dõi kết nối và tỷ lệ phản hồi từ các chiến dịch tiếp cận.

Tùy chỉnh nội dung theo từng nền tảng
Đừng chỉ đăng cùng một quảng cáo trên mọi kênh – thay vào đó, hãy điều chỉnh nội dung phù hợp với cách người dùng tương tác trên mỗi nền tảng. Một chiến lược cá nhân hóa nội dung sẽ giúp thương hiệu thu hút khách hàng hiệu quả hơn và tăng tỷ lệ chuyển đổi!

Công cụ chỉnh sửa hình ảnh bằng AI giúp Marketer điều chỉnh hình ảnh linh hoạt, phù hợp với nhiều nhóm khách hàng mà không cần đầu tư quá nhiều tài nguyên thiết kế. Việc tích hợp Canva với Google Workspace hay công cụ AI của Microsoft giúp đơn giản hóa quy trình sáng tạo, cho phép tùy chỉnh hình ảnh nhanh chóng.

Để khai thác tối đa sức mạnh của AI, hãy sử dụng mẫu thiết kế (template) có sẵn trên Canva, đảm bảo tuân thủ nhận diện thương hiệu. Điều này giúp dễ dàng điều chỉnh màu sắc, phông chữ và nội dung theo từng đối tượng khách hàng mà vẫn đảm bảo sự nhất quán về hình ảnh. Một chiến lược hình ảnh thông minh sẽ giúp thương hiệu tiếp cận hiệu quả hơn và tối ưu hóa nguồn lực.

• Hiểu rõ hành trình khách hàng
  Người tiêu dùng ngày nay sử dụng nhiều thiết bị và nền tảng khác nhau, khiến việc theo dõi hành vi mua sắm trở nên phức tạp hơn. Các công cụ như Enhanced Conversions của Google và Microsoft Customer Insights giúp Marketer nắm bắt dữ liệu chính xác hơn, từ đó điều chỉnh KPI phù hợp với từng giai đoạn trong hành trình khách hàng.
• Kết nối dữ liệu để đo lường chính xác
  Enhanced Conversions thu thập thông tin từ biểu mẫu và giao dịch, giúp liên kết dữ liệu ngoại tuyến với quảng cáo trực tuyến. Đồng thời, Marketer có thể tận dụng Google Analytics hoặc báo cáo của Microsoft để theo dõi vai trò của từng điểm tiếp xúc, từ đó phân bổ ngân sách hợp lý hơn.
• Xây dựng KPI phù hợp cho từng kênh
  Không phải kênh nào cũng nên được đo lường bằng số lượng đơn hàng. Nếu đang chạy chiến dịch tăng nhận diện thương hiệu trên TikTok, thay vì chỉ quan tâm đến doanh số, hãy theo dõi tỷ lệ tương tác, số lượt tìm kiếm thương hiệu hoặc thời gian khách hàng dành trên trang web. Cách tiếp cận này giúp đánh giá chính xác hơn tác động của từng nền tảng và tối ưu chiến lược trong dài hạn.

Influencer, dù lớn hay nhỏ, đều có thể giúp thương hiệu gia tăng nhận diện nếu tiếp cận đúng tệp khách hàng. Ngay cả những thương hiệu mới cũng có thể tạo dấu ấn bằng cách hợp tác với các Influencer phù hợp, thay vì chỉ dựa vào quảng cáo truyền thống.

Theo dự báo, lĩnh vực này sẽ đạt 24 tỷ USD vào cuối năm 2024, cho thấy sức ảnh hưởng ngày càng lớn của Influencer trong chiến lược tiếp cận khách hàng.

• Tối ưu hiệu quả hợp tác
  Marketer có thể sử dụng AI để tìm kiếm Influencer phù hợp, đồng thời tính toán CPA (Chi phí mỗi lần chuyển đổi) để xác định đối tác mang lại lợi nhuận cao nhất.

Người tiêu dùng ngày nay rất nhạy bén với nội dung quảng cáo. Hãy chọn những Influencer thực sự yêu thích và sử dụng sản phẩm để xây dựng niềm tin, thay vì chỉ hợp tác vì lợi ích tài chính. Một chiến lược Influencer Marketing bền vững phải tạo ra sự kết nối lâu dài với khách hàng.

Để bắt kịp sự thay đổi trong digital marketing, Marketer cần linh hoạt ứng dụng xu hướng mới như tối ưu dữ liệu, cá nhân hóa quảng cáo, AI và Influencer Marketing.

Peanus Creative – đơn vị Marketing Agency tại Đà Nẵng luôn theo sát các xu hướng này để giúp doanh nghiệp tận dụng tối đa lợi thế từ Influencer Marketing, kết hợp với các chiến lược Paid Media tiên tiến để tối ưu hóa kết quả kinh doanh.